Development of an Intelligent Monitoring System Based on the Use of Fiber-Optic Sensors and Deep Learning

Alexandr V. Neftissov, Assiya Sarinova, Ilyas Kazambayev, Lalita Kirichenko, Sergiy Bronin

2023

DOI 10.1109/sist58284.2023.10223520

Достоверность данных 85 высокая

Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Fiber-optic sensors are commonly used in modern monitoring systems. This article discusses a monitoring system using a fiber-optic sensor built using a camera. As the study showed, the newly proposed method requires a machine learning system to determine the displacement of stone slabs accurately. However, this system needs to have higher accuracy in determining the distance to the damage. This work aims to develop a deep learning system that considers external disturbances affecting a light spot's image.