Development of an Intelligent Monitoring System Based on the Use of Fiber-Optic Sensors and Deep Learning

Alexandr V. Neftissov, Assiya Sarinova, Ilyas Kazambayev, Lalita Kirichenko, Sergiy Bronin

2023

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)

DOI 10.1109/sist58284.2023.10223520

Деректер сенімділігі 85 жоғары

Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Fiber-optic sensors are commonly used in modern monitoring systems. This article discusses a monitoring system using a fiber-optic sensor built using a camera. As the study showed, the newly proposed method requires a machine learning system to determine the displacement of stone slabs accurately. However, this system needs to have higher accuracy in determining the distance to the damage. This work aims to develop a deep learning system that considers external disturbances affecting a light spot's image.