OPTIMIZATION OF WATER RESOURCES MANAGEMENT USING BIG DATA AND MACHINE LEARNING IN SMART CITIES

2024

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.32523/2306-6172-2024-12-2-4-15
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

In the modern world, the concept of Smart Cities brings new challenges and opportunities for effective resource management and improving the quality of life of citizens. One of the key aspects of Smart Cities is the optimization of water resources management, especially in the context of growing urbanization and a changing climate. Working with big data plays a crucial role in this process, allowing you to analyze and predict water consumption with high accuracy and efficiency. This article examines current methods and technologies for working with big data in the context of predicting water consumption in Smart cities, their advantages and prospects for application in everyday life and urban resource management.