OPTIMIZATION OF WATER RESOURCES MANAGEMENT USING BIG DATA AND MACHINE LEARNING IN SMART CITIES

2024

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.32523/2306-6172-2024-12-2-4-15
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

In the modern world, the concept of Smart Cities brings new challenges and opportunities for effective resource management and improving the quality of life of citizens. One of the key aspects of Smart Cities is the optimization of water resources management, especially in the context of growing urbanization and a changing climate. Working with big data plays a crucial role in this process, allowing you to analyze and predict water consumption with high accuracy and efficiency. This article examines current methods and technologies for working with big data in the context of predicting water consumption in Smart cities, their advantages and prospects for application in everyday life and urban resource management.