Studying a Face Search Method Based On the Idea of Sparse Data Representation by Generating Random Points

2021

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/sist50301.2021.9465986
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The article discusses a method for extracting features from digital images, based on the idea of a sparse representation of data by generating random points on images with a face.The article shows the connection of this method with the stochastic Monte Carlo algorithm. Experiments results on the selection of system parameters to increase recognition accuracy are reflected in the article.The conducted research can be used in the development of real recognition systems based on brightness values pixel values as features.