Studying a Face Search Method Based On the Idea of Sparse Data Representation by Generating Random Points

K.S. Maulenov, Saule Kudubayeva, A.A. Uvaliyeva

2021

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)

DOI 10.1109/sist50301.2021.9465986

Деректер сенімділігі 70 орташа

Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

The article discusses a method for extracting features from digital images, based on the idea of a sparse representation of data by generating random points on images with a face.The article shows the connection of this method with the stochastic Monte Carlo algorithm. Experiments results on the selection of system parameters to increase recognition accuracy are reflected in the article.The conducted research can be used in the development of real recognition systems based on brightness values pixel values as features.