Processing of big data in the detection of geochemical anomalies of rare-earth metal deposits

2018

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1063/1.5049066
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The paper presents a numerical method for processing a large amount of data in detection of anomalies of the chemical elements distribution in polymetallic deposits. Mathematically, the problem reduces to solving the Fredholm integral equation of the first kind for large number of different right-hand parts, while the kernel remains unchanged. The algorithm consists of two stages: at the first stage a number of problems are solved, for which knowing the right part is not required, in the second stage, the previously obtained data are used to find solutions of the integral equation for different right-hand sides. This approach allows the data processing “in-situ” and to define prospects of the established abnormal areas, allocate the overriding areas for geological exploration. The algorithm is tested on model and real data.