Processing of big data in the detection of geochemical anomalies of rare-earth metal deposits

2018

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1063/1.5049066
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

The paper presents a numerical method for processing a large amount of data in detection of anomalies of the chemical elements distribution in polymetallic deposits. Mathematically, the problem reduces to solving the Fredholm integral equation of the first kind for large number of different right-hand parts, while the kernel remains unchanged. The algorithm consists of two stages: at the first stage a number of problems are solved, for which knowing the right part is not required, in the second stage, the previously obtained data are used to find solutions of the integral equation for different right-hand sides. This approach allows the data processing “in-situ” and to define prospects of the established abnormal areas, allocate the overriding areas for geological exploration. The algorithm is tested on model and real data.