The n-fold decrease method of terms number of linguistic variables in risk assessment and task analysis

2014

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.18372/2410-7840.16.7613
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Addressing to the problems of analysis and information securityrisks assessment there is a common need to performthe data processing in fuzzy environments. To implementthis process, the system where an assessment is based onlinguistic variables, based on the standard parametric trapezoidalfuzzy numbers with a specified number of terms isused. The formation of standards is a complex procedurethat is implemented with the experts assistance in correspondingsubject area. In the practical use of mentionedsystem, there is a need for a rapid change of terms, for example,to bring them to a single point. There is a lack ofdescribed capabilities to vary in existing systems. To addresssuch challenge and enhance the effectiveness of riskassessment the n-fold decrease method of terms numbersof linguistic variables is proposed. This method allows tooverride the number of terms of linguistic variables withoutexperts assistance.