The n-fold decrease method of terms number of linguistic variables in risk assessment and task analysis

2014

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.18372/2410-7840.16.7613
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Addressing to the problems of analysis and information securityrisks assessment there is a common need to performthe data processing in fuzzy environments. To implementthis process, the system where an assessment is based onlinguistic variables, based on the standard parametric trapezoidalfuzzy numbers with a specified number of terms isused. The formation of standards is a complex procedurethat is implemented with the experts assistance in correspondingsubject area. In the practical use of mentionedsystem, there is a need for a rapid change of terms, for example,to bring them to a single point. There is a lack ofdescribed capabilities to vary in existing systems. To addresssuch challenge and enhance the effectiveness of riskassessment the n-fold decrease method of terms numbersof linguistic variables is proposed. This method allows tooverride the number of terms of linguistic variables withoutexperts assistance.