Computational Efficient Balance Control for a Lightweight Biped Robot with Sensor Based ZMP Estimation

Michele Folgheraiter, Alikhan Yessaly, Galym Kaliyev, Asset Yskak, Sharafatdin Yessirkepov, Artemiy Oleinikov, Giuseppina C. Gini

2018

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)

DOI 10.1109/humanoids.2018.8625016

Достоверность данных 70 средняя

Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This paper presents a computational efficient balance control algorithm developed for a lightweight biped. A LIP model of the robot is combined with the ZMP calculation to derive a joint space control action based on a PD controller. Furthermore, a method is implemented to estimate the ZMP directly from the center of pressure measured using the force sensors installed under the feet of the robot. This, allows a real time implementation of the controller without using the robot direct kinematics, reducing model inaccuracies and improving the controller reactivity. Simulation results and tests on the real robot prototype shows that the control system is able to compensate for external disturbances forces up to 10N reducing the oscillations of 60%.