Monitoring the Development of University Scientific Schools in University Knowledge Management

2015

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.5220/0005464202220230
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This paper proposes a technological approach to university scientific knowledge management which integrates the ontology based knowledge model and the methods of university scientific resource intellectual processing. The process-oriented On-To-Knowledge methodology is used as the basis for university scientific knowledge management. Some models and methods of university scientific knowledge management have been studied. The developed model of a specialist that reflects the level of scientific activity productivity and overall assessment of the employee's scientific activity has been described. A specialist’s competence in knowledge areas is based on the processing of information resources. The approach to the university scientific school identification based on the clustering of university academic community common interests has been described.