Comparative Machine-Learning Approach: Study for Heart Diseases

2022

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/sist54437.2022.9945705
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The heart is important as the most important organ in the human body. Through the heart, blood circulates in the human body, and through this circulation, oxygen, hormones, various cells and compounds necessary for human life are distributed. When the heart stops working, all functions in the human body fail. In this context, machine learning methods demonstrate a significant ability to make predictions. In recent years, the pace of application of machine learning methods to medicine has been increasing. Given that the scope of application is in demand, we can see that the accuracy of the machine learning method is quite high. In this paper, which we used to predict heart disease, classification algorithms were used, resulting in a high predictive ability. Data consisting of 304 columns was taken as a database. In order to achieve better results through algorithms, the data was standardized according to the result, the data that could not be standardized was trained through the best parameters.