Comparative Machine-Learning Approach: Study for Heart Diseases

2022

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1109/sist54437.2022.9945705
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

The heart is important as the most important organ in the human body. Through the heart, blood circulates in the human body, and through this circulation, oxygen, hormones, various cells and compounds necessary for human life are distributed. When the heart stops working, all functions in the human body fail. In this context, machine learning methods demonstrate a significant ability to make predictions. In recent years, the pace of application of machine learning methods to medicine has been increasing. Given that the scope of application is in demand, we can see that the accuracy of the machine learning method is quite high. In this paper, which we used to predict heart disease, classification algorithms were used, resulting in a high predictive ability. Data consisting of 304 columns was taken as a database. In order to achieve better results through algorithms, the data was standardized according to the result, the data that could not be standardized was trained through the best parameters.