The use of correlation analysis in the algorithm of dynamic gestures recognition in video sequence

Saule Kudubayeva, Nurzada Amangeldy, Ainur Sundetbayeva, Assiya Sarinova

2019

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1145/3330431.3330439
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The approaches to the detection and recognition of gestures in the implementation of intelligent human-machine interface technology are considered. A new algorithm based on the Viola-Jones detector, its modification and the method of selecting related areas is proposed, and the method of correlation analysis is used to recognize gestures on the video sequence. The results of testing the proposed algorithm are presented. It is shown that the use of this algorithm makes it possible to efficiently recognize a single-word gesture in video sequences