The use of correlation analysis in the algorithm of dynamic gestures recognition in video sequence

Saule Kudubayeva, Nurzada Amangeldy, Ainur Sundetbayeva, Assiya Sarinova

2019

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1145/3330431.3330439
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

The approaches to the detection and recognition of gestures in the implementation of intelligent human-machine interface technology are considered. A new algorithm based on the Viola-Jones detector, its modification and the method of selecting related areas is proposed, and the method of correlation analysis is used to recognize gestures on the video sequence. The results of testing the proposed algorithm are presented. It is shown that the use of this algorithm makes it possible to efficiently recognize a single-word gesture in video sequences