Machine Learning Algorithms for Predicting and Preventive Diagnosis of Cardiovascular Disease

Gulbakyt Sembina, Айгерим Айтим, Medet Shaizat

2022

DOI 10.1109/sist54437.2022.9945708

Достоверность данных 70 средняя

Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The article shows the creation of 6 trained models for the diagnosis of cardiovascular diseases based on 6 different machine learning algorithms. The best machine learning algorithm is determined. The quality of the model was assessed according to such metrics as the proportion of correct answers, accuracy, and recall. An overview of already implemented projects for the use of artificial intelligence in medicine in Kazakhstan and in the world is presented. Using data of 224 patients, is created training dataset to further train the models.