Machine Learning Algorithms for Predicting and Preventive Diagnosis of Cardiovascular Disease

Gulbakyt Sembina, Айгерим Айтим, Medet Shaizat

2022

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)

DOI 10.1109/sist54437.2022.9945708

Деректер сенімділігі 70 орташа

Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

The article shows the creation of 6 trained models for the diagnosis of cardiovascular diseases based on 6 different machine learning algorithms. The best machine learning algorithm is determined. The quality of the model was assessed according to such metrics as the proportion of correct answers, accuracy, and recall. An overview of already implemented projects for the use of artificial intelligence in medicine in Kazakhstan and in the world is presented. Using data of 224 patients, is created training dataset to further train the models.