Normalization of Vehicle License Plate Images Based on Analyzing of Its Specific Features for Improving the Quality Recognition

2020

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.12700/aph.17.6.2020.6.11
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This paper presents technique for recognizing license plates structured characters of the Republic of Kazakhstan.This technique includes methods for converting the geometric-topological characteristics of license plates and the method for classifying alphanumeric characters by using cluster analysis.Developed modified algorithm for character recognition based on methods of contour analysis and template method with the addition of proposed transformations.