Normalization of Vehicle License Plate Images Based on Analyzing of Its Specific Features for Improving the Quality Recognition

2020

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.12700/aph.17.6.2020.6.11
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

This paper presents technique for recognizing license plates structured characters of the Republic of Kazakhstan.This technique includes methods for converting the geometric-topological characteristics of license plates and the method for classifying alphanumeric characters by using cluster analysis.Developed modified algorithm for character recognition based on methods of contour analysis and template method with the addition of proposed transformations.