Automatic Engagement Recognition of Children within Robot-Mediated Autism Therapy

Zhansaule Telisheva, Aida Zhanatkyzy, Aizada Turarova, Nazerke Rakhymbayeva, Anara Sandygulova

2020

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1145/3371382.3378390
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This paper describes a work in progress that aims to design automatic engagement recognition of Robot-Mediated Therapy (RMT) tailored for children with a diverse form of Autism Spectrum Disorder (ASD) in co-occurrence with Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) or Delayed Speech Development (DSD). To this end, we utilized videos obtained from RMT sessions of 36 children aged 4-12 years old. The videos were pre-processed to be used for machine learning approaches. Also, by using the OpenPose tool the datapoints of the facial features and body joints were extracted. Based on these results, automatic engagement recognition model is going to be designed.