Automatic Engagement Recognition of Children within Robot-Mediated Autism Therapy

Zhansaule Telisheva, Aida Zhanatkyzy, Aizada Turarova, Nazerke Rakhymbayeva, Anara Sandygulova

2020

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1145/3371382.3378390
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

This paper describes a work in progress that aims to design automatic engagement recognition of Robot-Mediated Therapy (RMT) tailored for children with a diverse form of Autism Spectrum Disorder (ASD) in co-occurrence with Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) or Delayed Speech Development (DSD). To this end, we utilized videos obtained from RMT sessions of 36 children aged 4-12 years old. The videos were pre-processed to be used for machine learning approaches. Also, by using the OpenPose tool the datapoints of the facial features and body joints were extracted. Based on these results, automatic engagement recognition model is going to be designed.