Comparison of Time Series Databases

2023

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/icecco58239.2023.10147153
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Time series data is data that contain a series of timestamps and special values. Plenty of industrial areas generate time series and are used for the monitoring system. The amount of collected data and operational analysis required a new type of database: Time Series Databases, which are specialized for storing and querying time series data. In this paper, we propose a list of popular time series databases and a feature list of open-source databases. The search resulted in 4 databases. Therefore, five criteria are defined: speed of writing and reading, size of the database, support time-series table, and convenience of API.