Comparison of Time Series Databases

2023

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1109/icecco58239.2023.10147153
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Time series data is data that contain a series of timestamps and special values. Plenty of industrial areas generate time series and are used for the monitoring system. The amount of collected data and operational analysis required a new type of database: Time Series Databases, which are specialized for storing and querying time series data. In this paper, we propose a list of popular time series databases and a feature list of open-source databases. The search resulted in 4 databases. Therefore, five criteria are defined: speed of writing and reading, size of the database, support time-series table, and convenience of API.