Fingerprint Identification Using Noise in the Horizontal-to-Vertical Spectral Ratio: Retrieving the Impedance Contrast Structure for the Almaty Basin (Kazakhstan)

2019

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.3389/feart.2019.00336
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Detailed knowledge of the 3D basin structure underlying urban areas is of major importance for improving the assessment of seismic hazard and risk. However, mapping the major features of the shallow geological layers might become expensive where large areas must be covered. In this study, we propose an innovative tool, based mainly on single station noise recordings and the horizontal-to-vertical-spectral ratio (H/V), to identify and locate the depth of major impedance contrasts. The method is based on an identification of fingerprints of the major impedance discontinuities and their migration to depth by means of an analytical procedure. The method is applied to seismic noise recordings collected in the city of Almaty (Kazakhstan). The estimated impedance contrasts versus depth profiles are interpolated in order to derive a three-dimensional (3D) model, which after calibration with some available boreholes data allows the major tectonic features in the subsurface to be identified.