Fingerprint Identification Using Noise in the Horizontal-to-Vertical Spectral Ratio: Retrieving the Impedance Contrast Structure for the Almaty Basin (Kazakhstan)

2019

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.3389/feart.2019.00336
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Detailed knowledge of the 3D basin structure underlying urban areas is of major importance for improving the assessment of seismic hazard and risk. However, mapping the major features of the shallow geological layers might become expensive where large areas must be covered. In this study, we propose an innovative tool, based mainly on single station noise recordings and the horizontal-to-vertical-spectral ratio (H/V), to identify and locate the depth of major impedance contrasts. The method is based on an identification of fingerprints of the major impedance discontinuities and their migration to depth by means of an analytical procedure. The method is applied to seismic noise recordings collected in the city of Almaty (Kazakhstan). The estimated impedance contrasts versus depth profiles are interpolated in order to derive a three-dimensional (3D) model, which after calibration with some available boreholes data allows the major tectonic features in the subsurface to be identified.