A Study of the Information Embedding Method into Raster Image Based on Interpolation

2022

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.3390/jimaging8100288
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This article is devoted to the study of the improved neighbor mean interpolation (INMI) steganographic method. To date, no steganalysis of such a method of information embedding has been carried out. We implemented the INMI method of embedding messages in raster files and conducted a stegoanalysis on a set of 800 images of 225 × 225 size. Experimentally, we found that with this embedding method, the maximum container capacity is 21% and that it depends on the contents of the container. It is established that only 60 files out of 800 actually have the maximum capacity. We presented the calculation of the Type I error and the percentage of information detection in the obtained containers by the regular-singular (RS) method. The results showed that the considered steganographic algorithm is resistant to RS steganalysis and is comparable to the stegosystem of the permutation method investigated in one of our previous articles.