A Study of the Information Embedding Method into Raster Image Based on Interpolation

2022

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.3390/jimaging8100288
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

This article is devoted to the study of the improved neighbor mean interpolation (INMI) steganographic method. To date, no steganalysis of such a method of information embedding has been carried out. We implemented the INMI method of embedding messages in raster files and conducted a stegoanalysis on a set of 800 images of 225 × 225 size. Experimentally, we found that with this embedding method, the maximum container capacity is 21% and that it depends on the contents of the container. It is established that only 60 files out of 800 actually have the maximum capacity. We presented the calculation of the Type I error and the percentage of information detection in the obtained containers by the regular-singular (RS) method. The results showed that the considered steganographic algorithm is resistant to RS steganalysis and is comparable to the stegosystem of the permutation method investigated in one of our previous articles.