Study of Speed Trajectory Optimization and Dynamic Programming for Various Vehicles Crossing Intersections

2026

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.52209/1609-1825_2026_3_407
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Automated systems are considered that can improve traffic order and enable adaptive traffic light timing by optimizing the speed trajectories of vehicles crossing a sequence of intersections. Specifically, we investigate the impact of corridor topology (e.g., green wave duration, phase shifts) on the expected time savings from optimized trajectories. This research direction is particularly important, as vehicle-to-vehicle (V2V) and vehicle-to-infrastructure (V2I) technologies allow autonomous vehicles to reduce fuel consumption, especially on urban roads. Previous research has addressed the problem of optimizing speed trajectories in traffic corridors and has shown potential fuel-saving benefits. However, past studies have primarily focused on individual intersections and often limited their findings to specific case studies. The main contribution of this work is to address congestion optimization for vehicles and various corridor characteristics in urban environments using the capabilities of V2V and V2I systems.