MONITORING AND UPDATE GOVERNANCE OF A MACHINE LEARNING CLINICAL DECISION SUPPORT SYSTEM: AN OPERATING REGULATION DERIVED FROM PUBLISHED VALIDATION EVIDENCE

2026

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.46916/12102026-3-978-5-00276-219-4
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

УПРАВЛЕНИЕ МОНИТОРИНГОМ И ОБНОВЛЕНИЕМ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ВРАЧЕБНЫХ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ: РЕГЛАМЕНТ ЭКСПЛУАТАЦИИ, ПОСТРОЕННЫЙ НА ОПУБЛИКОВАННЫХ РЕЗУЛЬТАТАХ ВАЛИДАЦИИ Исмухамедова Айгерим Мэлсатовна PhD, руководитель научного проекта AP22683316 Школа компьютерных наук, Восточно-Казахстанский технический университет имени Д. Серикбаева Баканова Анна Павловна к.т.н., преподаватель Казахстанско-Американский Свободный Университет Бельгинова Сауле Аскербековна PhD, ассоциированный профессор Высшая школа информационных технологий, Университет «Туран», Алматы, Казахстан Аннотация: В статье предложен регламент мониторинга и обновления системы поддержки принятия врачебных решений на основе машинного обучения, предназначенной для прогнозирования госпитальной летальности в отделениях интенсивной терапии.Регламент выведен из ранее опубликованных результатов валидации модели без проведения новых расчётов на данных пациентов.Определены контролируемые показатели, периодичность их пересмотра, пороги сигналов, ответственные роли и ступени управленческих действий: наблюдение,