MONITORING AND UPDATE GOVERNANCE OF A MACHINE LEARNING CLINICAL DECISION SUPPORT SYSTEM: AN OPERATING REGULATION DERIVED FROM PUBLISHED VALIDATION EVIDENCE

2026

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.46916/12102026-3-978-5-00276-219-4
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

УПРАВЛЕНИЕ МОНИТОРИНГОМ И ОБНОВЛЕНИЕМ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ВРАЧЕБНЫХ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ: РЕГЛАМЕНТ ЭКСПЛУАТАЦИИ, ПОСТРОЕННЫЙ НА ОПУБЛИКОВАННЫХ РЕЗУЛЬТАТАХ ВАЛИДАЦИИ Исмухамедова Айгерим Мэлсатовна PhD, руководитель научного проекта AP22683316 Школа компьютерных наук, Восточно-Казахстанский технический университет имени Д. Серикбаева Баканова Анна Павловна к.т.н., преподаватель Казахстанско-Американский Свободный Университет Бельгинова Сауле Аскербековна PhD, ассоциированный профессор Высшая школа информационных технологий, Университет «Туран», Алматы, Казахстан Аннотация: В статье предложен регламент мониторинга и обновления системы поддержки принятия врачебных решений на основе машинного обучения, предназначенной для прогнозирования госпитальной летальности в отделениях интенсивной терапии.Регламент выведен из ранее опубликованных результатов валидации модели без проведения новых расчётов на данных пациентов.Определены контролируемые показатели, периодичность их пересмотра, пороги сигналов, ответственные роли и ступени управленческих действий: наблюдение,