Satellite-based snow cover monitoring in Kazakhstan using modis time series

Aigerim Kalybekova, Д. В. Исмаилов, Valentina Grichshenko, Daniker Chepashev, Е. Максимкина, Г. Жусупова, Geoffrey M. Henebry

2026

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)

DOI 10.47533/2026.1606-146x.2-06

Достоверность данных 70 средняя

Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This study presents a satellite-based approach to monitoring snow cover dynamics in Kazakhstan using long-term MODIS observations. The methodology enables the extraction of key snow season metrics, including first snowfall date (FSD), snowfall duration (SDC), and last snowfall date (LSD). The approach was applied to representative regions of southeastern Kazakhstan, including the Tien Shan, Kolsai Lakes, Bartogay Reservoir, and Lake Balkhash. A spatiotemporal analysis of snow cover variability for 2001–2024 was conducted, and relationships with global climate indices (ENSO and AO) were identified. The results demonstrate significant regional differences in snow cover stability and highlight the sensitivity of low-lying regions to climate variability.