Satellite-based snow cover monitoring in Kazakhstan using modis time series

Aigerim Kalybekova, Д. В. Исмаилов, Valentina Grichshenko, Daniker Chepashev, Е. Максимкина, Г. Жусупова, Geoffrey M. Henebry

2026

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)

DOI 10.47533/2026.1606-146x.2-06

Деректер сенімділігі 70 орташа

Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

This study presents a satellite-based approach to monitoring snow cover dynamics in Kazakhstan using long-term MODIS observations. The methodology enables the extraction of key snow season metrics, including first snowfall date (FSD), snowfall duration (SDC), and last snowfall date (LSD). The approach was applied to representative regions of southeastern Kazakhstan, including the Tien Shan, Kolsai Lakes, Bartogay Reservoir, and Lake Balkhash. A spatiotemporal analysis of snow cover variability for 2001–2024 was conducted, and relationships with global climate indices (ENSO and AO) were identified. The results demonstrate significant regional differences in snow cover stability and highlight the sensitivity of low-lying regions to climate variability.