Algorithmizing digital rebranding processes for an air hub within the framework of innovation ecosystem development: MDSA module and cognitive coherence

2026

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.58319/26170493_2026_2_71
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The presented article develops a critical look at the processes of ontological transformation of the largest nodes of transit gravity in the era of global network-centricity. The author initiates a discourse on the necessity of evading archaic doctrines of linear physical capacity expansion in favor of constructing a fluid intellectual identity for the enterprise. At the core of the inquiry lies the hypothesis that the viability of a modern aviation haven amidst turbulent market fluctuations is ensured not by throughput potential, but by the coherence between the subject's internal operational logic and external mental resonance. The article presents a proprietary methodology for the algorithmization of digital rebranding processes within modern aviation hubs. Based on an analysis of 15 international hubs, the MDSA (Module of Dynamic System Approximation) computational module was developed and validated, enabling an assessment of technology integration levels within the innovative airport ecosystem. It is demonstrated that the key factor for successful transformation is the cognitive coherence between the digital brand identity and operational activities. The research findings facilitate the formation of a sustainable intelligent landscape for the hub through network-centric transformation mechanisms, ensuring high operational coherence among all actors within the system.