Algorithmizing digital rebranding processes for an air hub within the framework of innovation ecosystem development: MDSA module and cognitive coherence

2026

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.58319/26170493_2026_2_71
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

The presented article develops a critical look at the processes of ontological transformation of the largest nodes of transit gravity in the era of global network-centricity. The author initiates a discourse on the necessity of evading archaic doctrines of linear physical capacity expansion in favor of constructing a fluid intellectual identity for the enterprise. At the core of the inquiry lies the hypothesis that the viability of a modern aviation haven amidst turbulent market fluctuations is ensured not by throughput potential, but by the coherence between the subject's internal operational logic and external mental resonance. The article presents a proprietary methodology for the algorithmization of digital rebranding processes within modern aviation hubs. Based on an analysis of 15 international hubs, the MDSA (Module of Dynamic System Approximation) computational module was developed and validated, enabling an assessment of technology integration levels within the innovative airport ecosystem. It is demonstrated that the key factor for successful transformation is the cognitive coherence between the digital brand identity and operational activities. The research findings facilitate the formation of a sustainable intelligent landscape for the hub through network-centric transformation mechanisms, ensuring high operational coherence among all actors within the system.