МЕДИЦИНАЛЫҚ КЕСКІНДІ ТАЛДАУ НЕГІЗІНДЕ АВТОМАТТАНДЫРЫЛҒАН ДИАГНОСТИКАЛЫҚ ЖҮЙЕНІ ӘЗІРЛЕУ

Берсінбек Нугманов, Қуаныш Мүсілімов, Айнур Орманбекова, Нұржан Жұмахан

2026

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2026-143-2-248-257
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Бұл жұмыста медициналық кескіндерді талдау негізінде автоматтандырылған диагностикалық жүйені әзірлеу мәселесі қарастырылған. Ұсынылған HeartAI мобильді қосымшасы Flutter фреймворкі мен Dart бағдарламалау тілі негізінде Android платформасына арналып жасалған. Жүйеде ЭКГ медициналық кескіндерін талдау үшін Google Gemini AI API мультимодальды үлгісі пайдаланылады. Пайдаланушы камера немесе галерея арқылы ЭКГ кескінін жүктейді, жасанды интеллект оны бірнеше секунд ішінде талдап, диагностикалық қорытынды қалыптастырады. Функционалдық тестілеу нәтижелері жүйенің барлық негізгі модульдерінің тұрақты жұмыс істейтінін және ЭКГ кескіндерін автоматты интерпретациялау мүмкіндігін растады. Орташа диагностикалық цикл 6,8 секундты құрайды.