МЕДИЦИНАЛЫҚ КЕСКІНДІ ТАЛДАУ НЕГІЗІНДЕ АВТОМАТТАНДЫРЫЛҒАН ДИАГНОСТИКАЛЫҚ ЖҮЙЕНІ ӘЗІРЛЕУ

2026

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Hybrid Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2026-143-2-248-257
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Бұл жұмыста медициналық кескіндерді талдау негізінде автоматтандырылған диагностикалық жүйені әзірлеу мәселесі қарастырылған. Ұсынылған HeartAI мобильді қосымшасы Flutter фреймворкі мен Dart бағдарламалау тілі негізінде Android платформасына арналып жасалған. Жүйеде ЭКГ медициналық кескіндерін талдау үшін Google Gemini AI API мультимодальды үлгісі пайдаланылады. Пайдаланушы камера немесе галерея арқылы ЭКГ кескінін жүктейді, жасанды интеллект оны бірнеше секунд ішінде талдап, диагностикалық қорытынды қалыптастырады. Функционалдық тестілеу нәтижелері жүйенің барлық негізгі модульдерінің тұрақты жұмыс істейтінін және ЭКГ кескіндерін автоматты интерпретациялау мүмкіндігін растады. Орташа диагностикалық цикл 6,8 секундты құрайды.