ӨНДІРІС ЖЕЛІСІНДЕ ЖЕМІСТЕР МЕН КӨКӨНІСТЕРДІҢ АҚАУЛАРЫН АВТОМАТТЫ ТҮРДЕ ТАНУ ЖҮЙЕСІ

Бекболат Төлеген, Madina Aliyarova, Айнур Орманбекова, Нұржан Жұмахан, З. А. Джумабекова

2026

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2026-143-2-235-247
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Бұл жұмыста өндіріс желісінде жемістер мен көкөністердің ақауларын автоматты түрде тануға арналған интеллектуалды жүйе ұсынылады.Жүйе өнеркәсіптік камералар,салмақ және түс датчиктері, сондай ақ жасанды интеллект пен компьютерлік көру технологиялары негізінде құрылған. Әртүрлі ақауларды анықтау әдістеріне салыстырмалы талдау жүргізіліп, ең тиімді конфигурация таңдалды. Жүйеде кескіндерді өңдеу және нейрондық желілер арқылы өнім сапасын бағалау жүзеге асырылып, анықтау дәлдігі мен сұрыптау тиімділігі арттырады. Сонымен қатар IoT технологиялары мен бұлттық талдау құралдары арқылы жүйені кеңейту мүмкіндіктері қарастырылды. Алынған нәтижелер өндірістік желілерде жемістер мен көкөністердің сапасын автоматты бақылауда таңдалған тәсілдің тиімділігін көрсетеді.