ӨНДІРІС ЖЕЛІСІНДЕ ЖЕМІСТЕР МЕН КӨКӨНІСТЕРДІҢ АҚАУЛАРЫН АВТОМАТТЫ ТҮРДЕ ТАНУ ЖҮЙЕСІ

2026

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Hybrid Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2026-143-2-235-247
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Бұл жұмыста өндіріс желісінде жемістер мен көкөністердің ақауларын автоматты түрде тануға арналған интеллектуалды жүйе ұсынылады.Жүйе өнеркәсіптік камералар,салмақ және түс датчиктері, сондай ақ жасанды интеллект пен компьютерлік көру технологиялары негізінде құрылған. Әртүрлі ақауларды анықтау әдістеріне салыстырмалы талдау жүргізіліп, ең тиімді конфигурация таңдалды. Жүйеде кескіндерді өңдеу және нейрондық желілер арқылы өнім сапасын бағалау жүзеге асырылып, анықтау дәлдігі мен сұрыптау тиімділігі арттырады. Сонымен қатар IoT технологиялары мен бұлттық талдау құралдары арқылы жүйені кеңейту мүмкіндіктері қарастырылды. Алынған нәтижелер өндірістік желілерде жемістер мен көкөністердің сапасын автоматты бақылауда таңдалған тәсілдің тиімділігін көрсетеді.