БІЛІМ АЛУШЫЛАРДЫ ҮЛКЕН ДЕРЕКТЕРДІ КЕШЕНДІ ТАЛДАУ ЖӘНЕ ВИЗУАЛИЗАЦИЯЛАУ ӘДІСТЕРІНЕ ҮЙРЕТУ

2026

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.32014/2026.2518-1467.1246
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Қазіргі білім беру процесінде цифрлық платформалар мен онлайн оқыту құралдарының кеңінен қолданылуы нәтижесінде білім алушылардың оқу белсенділігі мен жетістіктері туралы үлкен көлемдегі деректер жиналады. Бұл деректерді кешенді талдау және визуализациялау білім беру сапасын арттыруға, жеке оқушыға бағытталған стратегияларды жасауға, оқу үрдісін тиімді басқаруға мүмкіндік береді. Зерттеу барысында Big Data технологиялары, графикалық және интерактивті визуализация әдістері, сонымен қатар деректерді алдын ала өңдеу және өлшемді азайту тәсілдері қарастырылады. Бұл жұмыста үлкен көлемді деректерді (Big Data) күрделі графикалық өңдеу және визуализациялау әдістері қарастырылады. Қазіргі цифровизация жағдайында білім беру, ғылым, өндіріс және басқару салаларында ақпарат көлемінің артуы деректерді талдау мен көрнекі түрде көрсетудің жаңа технологияларын қажет етеді. Зерттеуде Big Data түсінігі, оның көлем, әртүрлілік, өңдеу жылдамдығы және құндылық сияқты негізгі сипаттамалары талданады. Сонымен қатар, білім алушыларға үлкен деректерді визуализациялауды оқыту әдістемесі, оқу аналитикасының білім сапасын арттырудағы рөлі және аналитикалық ойлауды қалыптастырудың педагогикалық маңызы көрсетіледі. Үлкен деректерді өңдеу мен визуализация әдістерін меңгеру болашақ мамандардың цифрлық сауаттылығын дамытуға, нақты шешім қабылдау қабілетін жетілдіруге және кәсіби тиімділікті арттыруға мүмкіндік береді.