An Application of Soft Set and Fuzzy Soft Set Theories to Stock Management

Nıhal Taş, Nihal Yılmaz Özgür, Pelin Demir

2017

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)

DOI 10.19113/sdufbed.82887

Достоверность данных 70 средняя

Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

We give a new application of both notions of a soft set and of a fuzzy soft set to the effective management of stock-out situation. We construct a model to track the remaining raw materials in stock at the end of the first week (or first month) by using soft sets theory. Then we introduce an algorithm for factors influencing stock management using the notion of a fuzzy soft set. If we use these soft set and fuzzy soft set models at the same time, we can more accurately track the stock-out situations of raw materials.