An Application of Soft Set and Fuzzy Soft Set Theories to Stock Management

Nıhal Taş, Nihal Yılmaz Özgür, Pelin Demir

2017

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.19113/sdufbed.82887
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

We give a new application of both notions of a soft set and of a fuzzy soft set to the effective management of stock-out situation. We construct a model to track the remaining raw materials in stock at the end of the first week (or first month) by using soft sets theory. Then we introduce an algorithm for factors influencing stock management using the notion of a fuzzy soft set. If we use these soft set and fuzzy soft set models at the same time, we can more accurately track the stock-out situations of raw materials.