A new and Reliable Decision Tree Based Small-Signal Behavioral Modeling of GaN HEMT

Ahmad Khusro, Mohammad Hashmi, Abdul Quaiyum Ansari, Medet Auyenur

2019

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/mwscas.2019.8885334
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The paper, for the first time, explores multivariable small signal modeling technique of GaN HEMT based on Decision tree. The proposed model presents a novel binary decision tree to model the GaN HEMT device for multi-biasing and broad frequency range. Bayesian algorithm has been used to find the optimal hyperparameters for better generalization capability and higher accuracy. An excellent agreement is found between the measured S-parameters and the proposed model for complete frequency range of 1GHz-18GHz.