A new and Reliable Decision Tree Based Small-Signal Behavioral Modeling of GaN HEMT

Ahmad Khusro, Mohammad Hashmi, Abdul Quaiyum Ansari, Medet Auyenur

2019

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1109/mwscas.2019.8885334
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

The paper, for the first time, explores multivariable small signal modeling technique of GaN HEMT based on Decision tree. The proposed model presents a novel binary decision tree to model the GaN HEMT device for multi-biasing and broad frequency range. Bayesian algorithm has been used to find the optimal hyperparameters for better generalization capability and higher accuracy. An excellent agreement is found between the measured S-parameters and the proposed model for complete frequency range of 1GHz-18GHz.