Recovering a Time‐Dependent Diffusion Coefficient From Flux Data in a Fractional Diffusion Model With a Higher‐Order Boundary Condition

2026

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1002/mma.70802
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

ABSTRACT We study an inverse problem for a time‐fractional diffusion equation with a Robin condition at and an eigenparameter‐dependent higher‐order boundary condition at . For the direct problem we prove existence, uniqueness, and regularity of mild solutions. For the inverse recovery of a positive time‐varying coefficient , we introduce a monotone nonlinear operator whose fixed points correspond to data‐consistent coefficients. Monotonicity yields uniqueness, and under mild assumptions the associated fixed‐point (‐) iteration is monotone, bounded, and convergent. A modal discretization with L1 time stepping implements the iteration efficiently. Numerical experiments corroborate the theory and examine robustness to noise and the effect of the fractional order .