Recovering a Time‐Dependent Diffusion Coefficient From Flux Data in a Fractional Diffusion Model With a Higher‐Order Boundary Condition

2026

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1002/mma.70802
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

ABSTRACT We study an inverse problem for a time‐fractional diffusion equation with a Robin condition at and an eigenparameter‐dependent higher‐order boundary condition at . For the direct problem we prove existence, uniqueness, and regularity of mild solutions. For the inverse recovery of a positive time‐varying coefficient , we introduce a monotone nonlinear operator whose fixed points correspond to data‐consistent coefficients. Monotonicity yields uniqueness, and under mild assumptions the associated fixed‐point (‐) iteration is monotone, bounded, and convergent. A modal discretization with L1 time stepping implements the iteration efficiently. Numerical experiments corroborate the theory and examine robustness to noise and the effect of the fractional order .