An assessment of theoretical procedures forπ-conjugation stabilisation energies in enones

2014

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1080/00268976.2014.986238
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

We introduce a representative database of 22 α,β- to β,γ-enecarbonyl isomerisation energies (to be known as the EIE22 data-set). Accurate reaction energies are obtained at the complete basis-set limit CCSD(T) level by means of the high-level W1-F12 thermochemical protocol. The isomerisation reactions involve a migration of one double bond that breaks the conjugated π-system. The considered enecarbonyls involve a range of common functional groups (e.g., Me, NH2, OMe, F, and CN). Apart from π-conjugation effects, the chemical environments are largely conserved on the two sides of the reactions and therefore the EIE22 data-set allows us to assess the performance of a variety of density functional theory (DFT) procedures for the calculation of π-conjugation stabilisation energies in enecarbonyls. We find that, with few exceptions (M05-2X, M06-2X, BMK, and BH&HLYP), all the conventional DFT procedures attain root mean square deviations (RMSDs) between 5.0 and 11.7 kJ mol−1. The range-separated and double-hybrid DFT procedures, on the other hand, show good performance with RMSDs below the ‘chemical accuracy’ threshold. We also examine the performance of composite and standard ab initio procedures. Of these, SCS-MP2 offers the best performance-to-computational cost ratio with an RMSD of 0.8 kJ mol−1.