An assessment of theoretical procedures forπ-conjugation stabilisation energies in enones

2014

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1080/00268976.2014.986238
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

We introduce a representative database of 22 α,β- to β,γ-enecarbonyl isomerisation energies (to be known as the EIE22 data-set). Accurate reaction energies are obtained at the complete basis-set limit CCSD(T) level by means of the high-level W1-F12 thermochemical protocol. The isomerisation reactions involve a migration of one double bond that breaks the conjugated π-system. The considered enecarbonyls involve a range of common functional groups (e.g., Me, NH2, OMe, F, and CN). Apart from π-conjugation effects, the chemical environments are largely conserved on the two sides of the reactions and therefore the EIE22 data-set allows us to assess the performance of a variety of density functional theory (DFT) procedures for the calculation of π-conjugation stabilisation energies in enecarbonyls. We find that, with few exceptions (M05-2X, M06-2X, BMK, and BH&HLYP), all the conventional DFT procedures attain root mean square deviations (RMSDs) between 5.0 and 11.7 kJ mol−1. The range-separated and double-hybrid DFT procedures, on the other hand, show good performance with RMSDs below the ‘chemical accuracy’ threshold. We also examine the performance of composite and standard ab initio procedures. Of these, SCS-MP2 offers the best performance-to-computational cost ratio with an RMSD of 0.8 kJ mol−1.