Scoping Review on Soil Contamination from Pb–Zn Slag and Environmental Assessment Methods

2026

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.3390/su18083934
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Lead-zinc slag and smelting activities represent a persistent global source of soil con-tamination, releasing toxic heavy metals — lead (Pb), zinc (Zn), cadmium (Cd), and arsenic (As) — with documented risks to ecosystems and human health. No systematic mapping of environmental assessment methods for slag-contaminated soils exists, and evidence from Central Asia remains entirely absent. This scoping review, following PRISMA-ScR 2018 guidelines, maps the global evidence base on soil contamination from lead-zinc slag and associated assessment methods. Searches across Dimensions, PubMed, and OpenAlex identified 410 records; 56 studies (2010–2025) met inclusion criteria. Studies were concentrated in China (35.7%), Poland (8.9%), and Brazil (7.1%); no studies from Kazakhstan were identified despite major Pb-Zn smelting operations in the Shymkent region. All studies reported heavy metal concentrations exceeding regulatory thresholds, with cadmium as the primary ecological risk driver and lead posing the greatest health risk to children. Assessment methods included pollution in-dices (73.2%), ecological risk assessment (67.9%), GIS-based spatial analysis (57.1%), human health risk frameworks (51.8%), and source apportionment models (50.0%). Post-2018 studies increasingly applied integrated multi-method frameworks. Critical gaps include the absence of Central Asian research, limited predictive modeling, and lack of standardized protocols. Findings provide a structured evidence map to guide environmental monitoring and remediation at slag-contaminated sites globally.