Scoping Review on Soil Contamination from Pb–Zn Slag and Environmental Assessment Methods

2026

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.3390/su18083934
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Lead-zinc slag and smelting activities represent a persistent global source of soil con-tamination, releasing toxic heavy metals — lead (Pb), zinc (Zn), cadmium (Cd), and arsenic (As) — with documented risks to ecosystems and human health. No systematic mapping of environmental assessment methods for slag-contaminated soils exists, and evidence from Central Asia remains entirely absent. This scoping review, following PRISMA-ScR 2018 guidelines, maps the global evidence base on soil contamination from lead-zinc slag and associated assessment methods. Searches across Dimensions, PubMed, and OpenAlex identified 410 records; 56 studies (2010–2025) met inclusion criteria. Studies were concentrated in China (35.7%), Poland (8.9%), and Brazil (7.1%); no studies from Kazakhstan were identified despite major Pb-Zn smelting operations in the Shymkent region. All studies reported heavy metal concentrations exceeding regulatory thresholds, with cadmium as the primary ecological risk driver and lead posing the greatest health risk to children. Assessment methods included pollution in-dices (73.2%), ecological risk assessment (67.9%), GIS-based spatial analysis (57.1%), human health risk frameworks (51.8%), and source apportionment models (50.0%). Post-2018 studies increasingly applied integrated multi-method frameworks. Critical gaps include the absence of Central Asian research, limited predictive modeling, and lack of standardized protocols. Findings provide a structured evidence map to guide environmental monitoring and remediation at slag-contaminated sites globally.